十四年宇视 破壁而行

2025年12月,宇视成立十四周年。

八年前,我写了《宇视七年,十二问》;四年前,写了《听张鹏国聊“宇视十年”》。上周,读到张鹏国写的《写在宇视成立14周年》时,作为一个老兵,见证了行业的兴衰,也跟随着这些企业一路成长,感慨万千。

战略 就是念念不忘

2014年,宇视合作伙伴峰会,张鹏国说,拒绝低质低水平竞争。在战火中出生的宇视,从诞生的那一刻,面临的就是绝境。彼时,宇视喊的口号是“第一阵营的挑战者”,张鹏国给宇视的定位是“安身立命,心平气和”。

什么得以安身立命?是避免像华南企业一样,被规模化、高效的企业拉入红海,用同质产品打无休无止的价格战、渠道战。

为什么又要心平气和?因为自己和自己比,永远在进步。如果差异化沉不住气,很容易被压到挣快钱,那就难保安身立命之本。

以上两点,就是拒绝低质竞争。于是,他们拿出了“精工”,拿出了IP,拿出了啃硬骨头项目的劲头,拿出了每三个工作日新增一件专利的态度,在身逢绝境之时杀了出来。

如今,自己成了第一阵营,也成为了领跑者。但张鹏国念念不忘的,还是这一点。只不过此时的高水平竞争,已经迈向了大模型的应用和创新。张鹏国说,“要避免低水平竞争,必须坚持组合式创新,在所有的创新中,围绕AI大模型的创新及应用是重中之重。”当许多企业仍在硬件参数竞赛中内卷时,宇视已经认识到,真正的竞争壁垒正在从设备制造能力转向“AI+IoT+场景”的融合创新能力。既要拥抱大模型的强大能力,又要面对行业数据标准化不足的现实。发现问题、解决问题、为自己和用户创造价值,是那个“务实”的宇视最大的坚持。在卷到飞起的时代,真诚+能力,才是必杀技。

赛道 就要打破壁垒

这些年头部的AIoT企业一直走在拓宽赛道的路上。从今年安博会能切身感受到,原来的视频行业已经被无限细分,公安、交通等原来的着力点,现在变成了一个终端用户、一个应用行业,再也不可能有一个用户定义一个行业的时代。千行百业的泛在智能,需要AIoT企业的感知能力、工程化能力和解决方案。赛道太窄,竞争激烈;赛道太多,又让人彷徨。在2022年宇视表彰大会上,张鹏国曾说,活着,需要做对所有关键决策。死亡,只要一两个关键决策失误。所以选择赛道,是“拒绝低质竞争”战略下的一次生死抉择。技术和产品是要为了市场而做,而不是为了能做而做。如果认为自己能力所及之处皆可做,那么陷入无限行业的无限投入、无限竞争,将会是那一两个决策失误。

在AI浪潮初期,许多企业追逐算法竞赛的排名时,宇视却将更多资源投入到工程化落地中。其AI产品在复杂光照、恶劣天气下的稳定性表现,正是这种务实精神的产物。而当行业热衷于讨论“全栈AI能力”时,宇视又清醒地聚焦于自己最擅长的视频结构化与分析领域,通过“垂直领域专家系统+通用AI能力”的组合,在细分市场建立差异化优势。所以,从22年起,借着AIGC的风口、移动互联网的普及和自己能力的边界,宇视选择了“文体”作为突破口。

三年后,张鹏国给出了选择赛道的理由和答案:在全球任何国家,教育和体育都有着最大的用户基数和最大的品牌受众。以文教体作为Marketing的第一切口是正确的,流量为王的时代,必须以AI视频技术拥抱移动互联网,大幅提升品牌营销效率。

场景定义产品。“科技与文体相结合、线上与线下相结合、数字与实体相结合、品牌与销售相结合、内容与运营相结合”不仅适用于营销,更反映了系统化的创新思维。在AIoT时代,单一技术创新已不足够,需要技术、产品、营销、商业模式的协同创新。宇视在智慧校园、智慧体育等领域走的路,正是这种组合式创新的成果——将AI视频技术、物联网感知、大数据分析能力与具体行业场景深度融合。

务实 就是要落在地面

“执行力确保了闭环和落地,这是最基础的能力要求。”数字化时代的到来,重构了太多的行业逻辑和模型。一个个大模型,如果落地在行业,则变成了具有行业特性的“垂直大模型”或“行业小模型”。前几天看了一篇论文,讲“把100亿人按高矮排序”的应用怎么做。这个问题乍一看是算法题,其实是工程题,更是对数据理解深度的考察。如果是单纯的整型数据,100亿大概是37GB或者40GB。但人是一个对象,包含身高,肯定还包含名字、身份证号、家庭住址这些杂七杂八的信息。如果是一百亿个对象,那数据量就不是40GB了,起码是TB级别的。一般的单机内存肯定爆。然而人的身高是有极限的,设置两个点的数据高低点,又能从TB往回压缩。这里说的比较笼统,如果单说能另外开一篇讲。举这个例子,想强调的是算法和工程的问题。AI时代,大多数人关注算法,却忽略了工程化落地。而落地,往往需要“云边端”的多为协同,又要兼顾行业特性。

AI重构的,是旧有的产品/解决方案和商业模式,用AI算法+工程化落地去解决旧问题,找寻新的规律和解决方案。这个过程中,原来的视频监控、视频会议、物联网、云计算/大数据及数据服务等等都将被一一重定义。每次与张鹏国沟通,他都在强调工程化,都在说落地。从1.0时代讲到2.0时代,并且一直在付诸行动。这次文章里讲到的认知能力确保方向和节奏,我想还是在为最终的赛道着陆做准备。

与此同时,落地更需要伙伴。“一切为了渠道,为了一切渠道,为了渠道一切”,这句话宇视不只一次在公开场合反复说。AI时代,大厂更像能力输出者,需要无数个辅助来触及到行业的纵深。把生态做好,才能在他们熟悉的场景和环节上,为用户创造价值,才能真正实现“算法上天、应用落地”。

管理 就是哲学问题

尼克松来华,教员不跟他聊具体事,而是聊哲学。治大国如烹小鲜,企业又何尝不是如此。“停止向世界描述你的监狱”,就是走出自己的画地为牢,创造更多的可能性。技术迭代、产品创新、应用落地、生态为王、出海远行、锚定世界,每个词都是自己走出来为自己的明天奋斗的脚步。

从曾经的“先锋”到被厌恶的“老登”的警惕,道出了所有成功企业面临的创新者困境。“三喜临门”(寸进寸喜、闻过则喜、不以物喜)组织文化,在“进取心”与“平常心”之间建立了平衡。

“寸进寸喜”鼓励微小创新和持续改进,这是应对AIoT时代快速技术迭代的文化基础;“闻过则喜”建立了开放的学习型组织氛围,在AI算法需要持续优化的领域尤为重要;“不以物喜”则帮助团队在行业波动中保持战略定力。这种文化特质,使得宇视能够在保持大企业规模优势的同时,维持创业公司的敏捷和激情。最大的危险或许不是外部竞争,而是被自己过去的成功经验所束缚。真正的创新意味着不断打破认知边界,即使是自己亲手建立的边界。

写在最后

宇视是我见识过AIoT大厂里最具有摇滚范儿的。认真的写好每一句词,用最大的声音,声嘶力竭的唱出来,这也能侧面体现张鹏国“北航辛弃疾”的个性。要文提笔写代码,要武伏身拼市场。十四年的宇视,还是那个鲜衣怒马的少年郎。永远感动,永远热泪盈眶,这是一个摇滚人的世界观,更是一个企业发展的激情。“出走十四载,归来仍是少年”。送给宇视,也送给行业的各位同事,更送给自己。

责任编辑：石旭