宇视| AI-SOP 把根留住 向阳而生

“是的,需要找到绝对垂直的细分市场,别怕细分/别怕小众,慢慢凿,培养出来真正的核心竞争力。此过程和夏日鸣蝉很像:七年黑暗中的苦工,三个月阳光下的享乐。”

这是张鹏国4月12日发的一条朋友圈。当时看还有点奇怪,智能物联网行业,从视频业务时代就开始说深度行业化,已经说了十多年,怎么又单独拿出来强调一次?

4月21日,参加了宇视一年一度的合作伙伴大会,看了宇视的展台,听了张鹏国的演讲,了解了大会的中心思想,才理解了这条朋友圈背后的寓意,以及对宇视接下来的方向有了更加深入的理解。

从愚昧之巅到绝望之谷— 疲劳综合症中的AI价值回归?

邓宁- 克鲁格效应所描述的认知发展的四个阶段,即“愚昧之巅-绝望之谷-开悟之坡-平稳高原”,反映了个体从无知到精通的过程中心理自信与能力水平的变化关系 ,也恰如其分的对应着AI给世界、给从业者带来的历程。

2022年起,AI技术以“窒息式”速度席卷人工智能与AIoT行业,从ChatGPT的横空出世到Sora的视觉突破,从Agent的迭代升级到AGI的未来预判,每一次技术迭代都引发行业震动,那时整个行业的狂欢、雀跃、争抢,将从2016、2017年开始的视频智能化1.0快速推进到了大智能的2.0时代,这是所谓的“愚昧之巅”。接下来的三年,不断迭代的各种模型,不断生灭的企业和平台,不断转型的应用延伸,AI拉爆从业者和亲历者的认知进化速度,使之在持续的技术追赶中陷入焦虑、倦怠,甚至滋生“跟不上不如放弃”的虚无感,这是所谓的“绝望之谷”。这种焦虑的背后,是人工智能与AIoT行业长期存在的核心要点:技术与场景脱节、知识与技能割裂、创新与落地失衡。

2023年5月,宇视推出行业首个大模型-梧桐,按照张鹏国当时的说法,是打出了AIGC平权的第一枪。梧桐的推出,让宇视生态中的伙伴享受到了AI带来的实在好处,省去了无法跨越的研发、落地鸿沟,跨越式的将业务从闭路时代进入到云时代、智能时代;接下来两年的,把通用大模型细分化、行业化,使其落地并迭代。与此同时,宇视也喊出“一切为了渠道、为了一切渠道、为了渠道一切”,将AI赋能伙伴作为平权和发展的第一要务。四年过去,AI翻天覆地的变化,打破了大多数知识障碍,但也迎来了更加严峻的考验—智能和知识的平权如何转化。

AI-SOP—从绝望之谷中遥望开悟之坡

在会议的演讲中,张鹏国说:“在智能体时代,知识鸿沟正在被平权,但技能鸿沟正在被强化。过去,信息和知识是稀缺资源。这种优势,本质上是知识的垄断。AI 把这个垄断打破了。任何人,只需要一个提示词,就能获得过去需要十年才能习得的知识框架。这是人类历史上前所未有的知识民主化。但同时,AI 把另一个鸿沟拉大了——技能鸿沟。”

就像“绝望之谷”中说的,技术与场景脱节、知识与技能割裂是行业大模型到来之际,AI+智能物联网的第一痛点。AI可以通过无数个Token来满足用户的知识需求,但却无法形成一个有用的Agent来完成操作层面的任务。正如张鹏国所说:“AI 可以告诉你所有的手术步骤,但它无法替代主刀医生的那双手。AI 可以提供所有的教学理论,但它无法替代一个真正懂学生的老师。知识人人可得,技能却仍然稀缺。”

如何将海量的、唾手可得的知识,转化成系统性的、经验性的、可复制可传承的技能,是智能物联网行业AI 3.0阶段的第一个任务,也是最艰巨的、需求量最大的任务。这个无限广阔的需求,催生出了3.0时代的大命题—Standard Operating Procedure——标准作业程序。

SOP,在过去传统制造业巨头发展壮大中扮演者无比重要的角色,通用、松下、丰田、波音、西门子,无数工业巨头们用标准化流程和控制,将机械化、标准化与手搓时代实现了代差隔绝。但在AI时代,技术宽度和厚度一再延伸,也赋予了SOP更加广泛的应用,即第一、二、三产业,都需要被AI加持过的SOP重塑,AI-SOP将通过系统化的方式,对千行百业进行蔓延、渗透。

张鹏国说:“这些问题的本质,都是同一个问题:如何让最优经验,变成可复制的标准?如何让技能,不再只存在于少数人的大脑里,而是沉淀为组织的系统能力?SOP,在AI 时代之前,就已经是一个巨大的需求。而AI,让SOP 的实现,第一次真正有了质变的可能。”

互为动力、互为因果—AI-SOP时代正在到来

从行业特性来看,人工智能与AIoT行业已突破单一领域局限,渗透到农业、工业、服务业等三大产业的细分场景,呈现出“场景化、智能化、生态化”的发展趋势。无论是农业领域农民经验的显性化,工业领域设备巡检的标准化,还是服务业领域医疗、教育的优质资源普惠,本质上都是对“最优经验可复制、技能能力可强化”的需求,而这正是AI-SOP的核心价值所在。AI-SOP的出现,不是技术概念的堆砌,而是行业发展到一定阶段的必然产物,是人工智能与AIoT从“智能玩具”走向“生产力工具”的关键跨越。

AI-SOP 不是把SOP 文件放到AI 里搜索一下那么简单,它是用AI 重新定义SOP 的全生命周期。基于行业特性和行业数据,做了多年数字化的AIoT企业,以自身的行业积累和行业数据,用AI 生成SOP、用AI 执行SOP、用AI 迭代SOP。而SOP也在这时与AI互为动力,驱动AI的标准、边界和高效迭代,从一个大水漫灌的AI大模型,变成可控的Harness AI。

或许有人说,目前看,AI大模型还尚不完善,此时提AI-SOP,是不是太早了?对于,张鹏国给出的答案是:现在,是AI-SOP 的最佳时机。智能体的可靠性已经达到了工业级部署的门槛、算力成本在过去两年下降了90%以上、在大多数行业里,AI-SOP 的先发优势窗口还没有关闭,从技术储备、成本核算、竞争烈度三个层面看,AI-SOP都应该是当下最红的那颗星。若真有一天,行业内出现了垄断的壁垒,那时候再进,可能连门都摸不到了。

AI-SOP 为何是宇视?

任何战略的落地,都离不开企业自身的基因积淀与能力支撑。宇视科技从2011年成立至今,十五载深耕人工智能与智能物联网领域,从最初的智能终端供应商,成长为全球AIoT产品、解决方案与全栈式能力提供商,其发展历程本身就是一部人工智能与AIoT行业的转型缩影,也为AI-SOP战略的落地奠定了坚实基础。

一,技术研发的长期主义与战略连贯性。上述所说,宇视不是半截腰突然说我要做SOP,而是通过云边端智能→梧桐大模型→装备大模型化、大模型工具化→垂直立体的行业模型,再到AI-SOP,这个是顺延的技术和业务发展逻辑,是谋定而后动的结果。宇视拥有超过三千名研发工程师,研发投入常年保持高位,在2024年民营企业研发投入500家榜单中排名第295位,其自主研发的AIoT大型操作系统IMOS,成为支撑所有行业方案后端产品的核心平台,而“梧桐”行业大模型与“山关湖”系列产品,形成了覆盖前后端的AIoT整体解决方案,攻克了工程化、场景化两大行业难题。这种持续的技术投入,让宇视在端侧AI、多模态感知、工具调用等领域具备了工业级部署能力。

二、场景落地的实践优势。与部分企业“重技术、轻落地”的倾向不同,宇视科技始终坚持“场景为王”,在全球部署了海量的智能感知终端,积累了来自交通、工业、园区、民生服务等几十个垂直行业的海量真实场景数据。这些数据不是PPT上的数字,而是AI-SOP落地的“弹药库”。正如张鹏国在演讲中提到的,宇视已在多个行业实现AI-SOP的早期实践:公共服务领域,将复杂事项线索梳理时间从数天压缩到数小时;工业检测领域,将缺陷检测标准升级为可量化、可复制的智能标准;交通管理领域,实现调度决策从“经验判断”到“数据支撑”的转变。这种“技术+场景”的深度融合,让宇视的AI-SOP战略摆脱了“空中楼阁”,具备了极强的可落地性。

三、生态共建的开放理念。宇视科技深知,AI-SOP不是一家企业能单独做成的事情,而是需要全行业协同发力。此次大会上,在参观展台时,我看了众多合作伙伴的展台,他们依托宇视的软硬件平台和可见光、非可见光、微波毫米波产品优势,在农耕、养殖、能源、工控、安全生产、文教卫、储能、充电各个领域精耕细作,无限深挖。宇视提供AI与AIoT技术平台和工具,合作伙伴带来行业深度和客户触达,这种组合形成了AI-SOP的核心竞争力。这种竞争力,不光是产品的竞争力,而是对一个无限市场的坚定信心。行业细分化,用户的需求是永无止境的,行业也是可以无限细分下去的。裂变的行业+无限的需求,这其中所带来的机遇与机会,将会超越之前的赛道,跑步进入另一个赛场。

To be or not to be?

这是国演讲的题目,也是他留给与会者的思考。AI-SOP,听着、看着都不错,但实现起来,却有很多挑战。知识沉淀难、数据质量差、人机协同难、可信度建立难、规模化落地难,每一个难题,都是真实存在的,也是需要花大力气去解决、克服的。但挑战本身,就是机会。如果AI-SOP已经是一马平川,那也就轮不到我们来实现它。

就像最后张鹏国所说,有一个流传很广的论断:"乱做是找死,不做是等死。"这句话,通常用来形容那些处于困境中的企业面对转型时的两难。但把这个论点用在AI-SOP 这件事上,是错的。如果把"做"等同于"盲目做"、"蛮干"、"不顾一切地押上全部",那确实危险;但如果"不做",那么面对的,不是"等死"——等死还有时间等。企业面对的,可能是猝死,是在毫无察觉之间被替代。

企业的生存还是死亡,往往在一念之间。让宇视说出We Are Ready,是有上述三个方面的底气在。机会永远留给有准备的人,15年的坚守、积累,在AI时代,在大模型、行业模型时代无数次连贯性的努力,成就了今天的宇视,那此时不做,更待何时?

结 语

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这次会上,张鹏国说,宇视从TO G 到TO B的转型中,他对内发表了140多篇文章或者讲话,一直在强调自我革新和端边智能,一直在强调跟上时代。从文教卫到储能,从云智能到边端智能,从硬件到平台,从安防到千行百业,最年轻的宇视,在最年轻的CEO带领下,做着最前沿的事,而且每一步的选择,回头看来,都是明智的、正确的、符合时代的。AI-SOP赋能的三个产业,是国计民生的根基,也是时代发展对AI的要求,是企业生存应该扎根的沃土,我们有理由相信,宇视的这次选择,是从根向上的成长,是又一次主动的、成功的变革。

最后的结语,我还是想引用宇视内刊《持续改革》中张鹏国自己的一段话作为结尾,因为只有他的话,才最宇视:学习和改变,是防老的利器。能自我反思,就说明还年轻;愿意改变,说明还没太老登。一点都不愿意改变的,有老登之嫌。时代是不会错的,错的一定是我们。

责任编辑：石旭