读懂复杂作业场景，海康威视重磅发布AI多模态安全生产主机

2026-07-17 09:02 来源：智安物联网

在 2026 世界人工智能大会现场,海康威视正式发布AI多模态安全生产主机,它打破了传统算法只做简单图像特征识别的固有局限,解决了在动火、登高等复杂作业场景下传统算法“看得见却读不懂”、误报漏报频繁的监管难题,为安全生产打造“智慧大脑2.0”。

依托多模态大模型的跨模态理解与融合推理能力,AI多模态安全生产主机实现了安全生产全局场景理解研判:能真正读懂现场作业逻辑、判断操作是否合规,大幅降低无效告警,精准发现传统检测难以捕捉的隐蔽风险,为电力、石化、制造、矿山、建筑等行业筑牢安全生产防线。

4.jpg

图为:AI多模态安全生产主机亮相2026世界人工智能大会

复杂作业场景

安全监管难度居高不下

动火、登高、起重等特殊作业操作专业性强、核查流程多,现场状况瞬息万变,而且点多面广巡查覆盖难,一直是安全监管的重难点。传统安全监测以单点识别为主,无法结合现场人员、设备、环境做综合关联研判,难免出现误报、漏报问题。

比如动火作业中,传统监测能识别火花、气瓶等单一物体,易误判正常火花为火情,难以判断气瓶摆放等场景关联隐患;登高作业中,能校验是否佩戴安全带,但难以结合人员位置、挂点高度综合研判,地面人员未系安全带易触发误报。无效告警耗费管理精力,给现场安全管控带来持续压力。

看得懂、理得清、判得明

24小时在岗的“安全专家”

AI 多模态安全生产主机带来解题方案,它实现了视觉、文本、语义、规则、空间关系的深度融合,能推导场景属性,读懂复杂业务逻辑,开展全流程安全风险研判。如同全天在岗的“安全专家”,看得懂现场状态、理得清作业逻辑、判得明风险隐患,大幅提升隐患排查精准度。

如在动火作业场景中,安全生产主机不会一见火花就盲目告警,而是结合场景语义、安全规范规则、物体空间位置综合判断,依次完成现场环境安全条件核查、作业操作行为研判。

设备通过焊接弧光、焊具、气瓶、作业人员等多维度特征交叉比对,精准识别电弧焊动火场景,有效减少无效告警。并通过平台自动调取对应作业票据,核验审批资质、作业时段与施工范围;同步逐项排查现场风险,覆盖作业人员防护装备佩戴、气瓶安全间距与摆放规范、动火点位周边易燃物、消防器材配置、安全监护人在岗履职等合规项,快速、精准识别各类安全隐患。

依托参数量更大、场景理解力更强的多模态大模型,隐患排查不局限于预设目标,而是以“是否合规、有无风险”为判定标准,主动挖掘更多潜藏风险细节。

例如动火点周边易燃物识别,除识别油桶、油污帆布等预设品类,还可主动甄别现场临时堆放的木屑、塑料等非预设火灾隐患,真正将风险拦截在萌芽阶段。

一句话生成算法

风险防控落地唯快不破

传统工业 AI 落地周期长、迭代繁琐,使得安全管控方案上线迟缓,现场隐患无法及时排查处置。

安全生产主机内置多种标准巡查规则,支持开箱即用、快速部署上线。设备支持 “一句话生成算法”,只需在后台输入文字描述,即可生成并部署全新算法模型,快速验证应用效果。配合AI开放平台大模型微调,模型会越用越贴合现场实际,研判精度稳步提升。

设备广泛适配动火焊接、高空登高、起重吊装、受限空间等作业场景,精准判断行为是否合规、是否存在高风险。经实际项目验证,相较传统监测其误报率大幅下降。

在登高作业场景,设备基于作业场景属性识别,逐项核验安全监护人在岗、作业人员安全帽与双钩安全带佩戴、安全带高挂低用等多项规范要求。

在起重吊装场景,自动圈定吊钩高危警戒区,精准识别吊钩下方站人、未搭设安全围栏等核心风险,识别起重作业现场指挥人员在岗情况。

从单纯“看见就告警”的机械响应,到“先思考、再研判”的智能决策,AI 多模态安全生产主机为工业安全装上“智慧大脑2.0”,让安全人员摆脱无效告警的困扰,专注核心风险防控,为工业生产场景筑牢智能安全防线。

责任编辑：石旭