体态识别技术应用存在优势 商用前景值得期待

2020-09-17 16:15 来源：智能制造网

当前，生物识别技术市场热度持续提升，除了“大红大紫”的人脸识别，体态识别凭借其独特优势也迅速兴起。未来，凭借在应用上的日趋成熟，体态识别技术市场规模将迎来持续增长。

近年来，随着深度学习技术的突破，人工智能领域加速崛起。在人工智能热潮影响下，计算机视觉技术以及各类智能传感器发展迅速，“智慧安防”概念加快落地，生物识别技术的市场应用呈现爆发趋势。

就目前来说，生物识别技术是安全与便利的识别技术，可通过计算机与各类传感器，利用人体固有的生理特性和行为特征来鉴别个人身份。据相关机构预计，到2020年，全球生物识别市场规模将突破230亿美元。

在生物识别技术中，人脸识别、指纹识别等应用较为广泛，但是体态识别、虹膜识别等细分领域正快速兴起。其中，体态识别技术的应用愈发受到市场关注。这项较为“新颖”的识别技术能够通过人走路的姿态来辨别身份。通俗而言，就是不用看脸就能认出你。

体态识别比“刷脸”还牛？

如今，说到识别技术，大部分人恐怕都会脱口而出“人脸识别”，或者是“面部识别”。的确，这项通过分析脸部特征来进行身份识别的技术现在正处于大热阶段，在机场、火车站、无人零售店等场景实现了广泛应用。

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体态识别技术应用存在优势 商用前景值得期待

那么，相对于人脸识别这个“市场宠儿”，体态识别技术的应用优势体现在哪儿呢？

体态一般是指人类走路时的姿态，这是一种颇为复杂的行为特征。与其他的生物识别技术相比，体态识别具有非接触远距离和不容易伪*的优点。也就是说，体态识别技术不需要人为配合，能够适应更为普遍的应用场景，特别适合用来进行远距离身份识别。

从实际应用情况分析，人脸识别技术更适合应用于近距离和室内、光源好的场景，同时还需要人们的主动配合。但是在一些情况下，例如街头巷尾、野外环境，特别是针对犯罪分子的监控、识别，人脸识别技术就显得较为局限了。

因此，为了弥补人脸识别技术在应用场景上的不足，体态识别技术正加速发展。借助机器算法，体态识别技术可以分析捕捉到的视频信息，与目标对象进行比对，从而帮助识别犯罪分子，维护社会安全。总的来说，在智能视频监控领域，体态识别的独特优势是十分明显的。

体态识别的应用领域

体态识别技术悄然兴起，那么其目前主要应用于哪些领域呢？

首先，当然就是公*系统。以往，公*系统需要人工审核大量视频资料，不仅浪费人力资源，还影响到破案效率。虽然近年来有了人脸识别技术的支持，但是往往由于嫌犯的反侦察掩饰，或者是摄像头清晰度、角度等原因，识别准确率也难以完全保障。

通过应用体态识别技术，公*部门就可以进一步节省人工审核视频资料的时间，对检测对象的身体特征和运动姿态进行分析，快速锁定目标人群，加快刑事案件侦破速度，提升公*系统信息化水平。此外，除了甄别嫌犯，体态识别技术也能用来帮助寻找失踪、走失人员。

其次，就是拥有野外重要设施的行业，例如石油行业。近日，国内体态识别领域的“领头羊”银河水滴就宣布与石油行业达成了合作，将利用体态识别技术完善防控网络，保护位于野外露天环境的石油设施。

据业内人士介绍，石油行业的野外设施此前主要依靠人类安防力量进行巡检、防护，虽然有摄像头等监控设备，但是受限于客观原因，识别有效性不足。而体态识别技术具有的远距离、非接触、无需主动配合等优势，可以加强、完善油田的安防体系，及时发现隐患，提高安防水平，并较低人力成本。

未来，随着体态识别技术的持续升级，其应用优势将更为突出、应用模式将更为成熟、应用领域也将更为广泛。因此，体态识别市场潜力有望加快释放，市场前景值得期待。

责任编辑：潘一大