当海康谈场景数字化的时候他在谈什么？

10月24日，国家能源集团联合海康威视发布“融合光谱煤质快速检测技术”。

2023年我国原煤生产和进口煤量约52亿吨，全国规模以上煤炭企业营收3.5万亿元。煤质检测，是煤炭应用到生产、生活的关键性环节。以往，传统化学手段的煤质检测技术，效率低、风险大、成本高，严重制约了煤炭的清洁高效利用。针对以上问题，国家能源集团与海康威视历时三年，逐步确定了融合光谱煤质快速检测的技术路线，通过多维感知、双模态神经网络算法、AI模型等一系列自主核心技术，实现了大批量煤样的实时、在线、无损检测。

其带来的成果，对煤炭质检来说，是颠覆性的。大幅缩短结算周期、提升配煤精准度、增强入炉掺配的灵活性，提高港口生产的自动化效率。

将至少8小时的检测周期缩减至2分钟；

单列车的检测煤量可达1吨以上，是原有检测量的百万倍；

规避人工干预，改变了整体煤质检测的流程、结构，透明度更高……

经过三年的研发、验证、实验、调整、交付，到2024年，“融合光谱煤质快速检测技术”已经应用在国能集团四大产煤区、港口、销售、电厂、化工产业共9家单位，检测煤量超4亿吨。

煤炭数字化，仅仅是海康数字化赋能的一个场景。从2015年智能化伊始，海康的探索就没有停过。很多在当时看不太懂的布局，从现在看已经逐渐明朗。

海康的“数字化”逻辑

数字化，核心是数据，是处理和使用数据的能力。无论是公共业务，企业业务，还是民用品，所有产业、行业的数字化升级，都是围绕“数据”展开。具体到某个行业，就是行业“大数据”。数据是数字化的前提，是数字化的核心要素。

数据从何而来？早期的CCTV和模拟时代，数据是人对一帧帧视频画面进行筛选、收集后，用文字、文档的形式记录、归类、存档展现出来。AI兴起后，在前端加入AI算法去进行特征提取，对数据源进行结构化归集、分类，形成结构化数据。开始应用在规模较小、功能单一的场景下。再下一步，是云的应用和智能芯片的量产，带来了前端智能化、边缘端智能化，将数据源在前端进行第一次分类，边缘端进行二次分类，最后汇集到大云的数据，已经是筛选过的精准数据集，使得原来功能单一、场景庞杂的一个个小场景，在“云边端”协同后，演变成可以应用在从大到小各个场景下的融合大数据。与此同时，单一的视频信息和视频数据这种生产力，已经难以应对各种复杂场景的生产关系需求。于是，微波、毫米波、雷达、红外等等非可见光传感器入场，形成了可见光+非可见光的多维感知体系。也就是今天我们提到的多维、多态、多用途的全系数据集合。

在全量数据被收集、归类、共享后，一个个数据集分门别类，变成了改变生产关系的新生产力—数字。这就像计算机将“0”和“1”组成不同的字符串，得到的是完全不同的结果一样。数字化，是对用户而言，也是对管理而言的。这些数字应用到不同的用户，得到用户迫切需要的行业应用和管理工具，从而提升效率、降低成本。向数字要效益，是数字化的根本，也是用户需要数字化所产生的价值。回过头来看海康的数字化之路，很早就在铺垫。2015年是中国AI应用的元年。2015-2016，针对AI兴起第一波的特征识别和深度学习，海康做的是现有设备及平台的智能化升级，提出了基于前后端智能化的SDT。2017年，开始做云端智能，将“边和端”智能串联云智能，搭起智能化基本框架。2018年的AI开放平台，是把自己已有的“云边端”智能、“端云协同”做到生态链中，使更多伙伴具备智能化能力，为下一步的场景智能化做出细分行业储备。从2019到2022年，海康开始讲数据。他们所谓的数据，是基于物联网感知层的数据，其来源、使用权和所有权在用户，是用户提质增效的工具。这和互联网企业说的数据从本质上不是一回事。这些数据，是海康基于原有积累的软硬件条件，和在原有行业沉淀的应对用户碎片化、定制化的能力，针对感知结果进行数据处理和分类，定位数据结构化和生态多元化后的落脚点。2022年，将企业定位变成“智能物联”后，随着主营可见光和视觉业务的智能化升级，以及从2008年开始积累的工业相机，到2016年的微波、毫米波、雷达技术的逐步产品化、产业化，有了产品、平台、技术、能力和需求工具化的全方位支撑，一切自然而然的指向了数字化场景。这符合我们上边说的数字化管理的各种要素和发展逻辑、业务需求，也符合海康开拓赛道的能力。

什么是海康的“数字化”

根据笔者的观察，“全面感知、泛在智能、深入行业、落地场景”，是海康场景数字化的四个特征。

全面感知，即持续拓展的可见光、非可见光等多维感知手段。海康以视频业务起家，但发展到一定程度后，单一的视频会有短板。比如液位、测温、成像建模、工业检测、科学仪器等等依靠物理手段所得到的数据和结果，视频很难覆盖到。而这些数据，往往是工业、环保、水文、科研、能源等行业切实需要的数据。为了全方位、立体化感知不同条件下不同场景客体的特性，海康又逐步开发了红外、X光、毫米波等不同传感技术，能够全方位、多角度、高效率为用户提供有价值的特定数据。

泛在智能，即数据多维融合后的智能化输出能力。如上述所说，在得到了想要的数据特征后，通过智能化后的前后端、软硬件协同，将数据进行结构化、细分化、精简化、高效化的分发、利用，用户得到便捷、高效、准确的使用结果，使数据变成更进一步的数字化工具。

深入行业，这是数字化复杂的一步，也是不可绕过的一步。我们之前的文章就曾多次表述，千人千面，公共服务和企业服务的用户更是如此。大小不一的各个行业，细致入微的应用场景，复杂、分散、多样、碎片，定制化程度高、行业差异大，需要投入大量的人力、物力去精耕细作。这个过程，又可以分两类，一个是自己面对用户直接做，一个是通过生态链合作伙伴的行业服务商再到用户。无论是哪种方式，都要直面行业需求，都要为用户和伙伴提供可实现、可交付、可验收、可信任、有价值的数字化管理工具。

落地场景，是结果，也是最终的目的。数字化是赋能工具，是在用户获得动能前进的同时，也驱动海康不断向前探索更深入的业务场景。

这一切，并不是计划好的。从海康自身这条主线叙述，他们追求的核心，是感知技术、AI、大数据的技术底座，不断探索新技术，不断夯实自己的地基，不断丰富自己的产品线、平台和数据应用能力，随着不断地升级、迭代、发展，今后的路自然而然的就看到了方向。也就是说，市场与技术的双轮驱动决定了海康的业务方向，而不是先瞄准业务方向而大规模扩充研发和产品能力。这里边有两点要注意：一是确认符合企业自身的技术发展方向，不是为了做而做；二是在产品和技术找到方向后，追本溯源，不能忽略基本的商业价值。创新也应该符合市场客观规律，不能为用户创造价值的创新，是伪创新，是要被淘汰的落后产能。

从用户这条线来讲，在深耕行业的过程中，千百个应用场景会遇到成千上万的问题需要解决。用户买产品、技术、服务，诉求永远是降本增效，提高收益率。AI时代，智能化是解决生产和管理问题的最好抓手之一。智能基础上形成的数字化工具，是最大限度符合用户刚性需求的落地点。但千行百业，千差万别，每个行业都在寻找符合自身场景特点的数字化服务商。此时，具备感知技术、有智能化方法、数据模型开发能力的伙伴，水到渠成的就成为了天然的合作伙伴。海康这类企业，刚好符合这些预期。

用数字化方式进行行业化场景落地，因为本身的特性，通用智能化的大模型不太适合。这也是硅谷目前AI创业公司团队越来越小的原因。场景越来越细，需求越来越多，做到最后会发现，满足一个行业的一类用户，需要深挖的技术和资源已经远超大模型的能力范围，垂直于场景和行业，也不可能需要人海战术搞定。因而，适合场景本身的行业模型更适合场景数字化落地的赛道，而且海康也是这么做的。不盲从新技术，不哗众取宠，踏踏实实的深入田间地头，找到最适合自己定位，也最适合用户需求的解决方案，一直是海康的一把利剑。

为什么是海康？

回答这个问题前，先看看胡扬忠怎么说。

对于我们来说，这么多场景，做哪个产品投入产出最高，这样的小账本是算不出来的。我肯定想先做能赚钱的场景，但这是个主观判断。结果是不是这样？做不做得出来？能不能做稳定？不知道的。在企业场景数字化的过程中，我们方向明确，就不算小账了。—《哈佛商业评论》胡扬忠专访

这段话，很明确的回答了在如此内卷的数字化赛道上、数字化浪潮下，一个另类的海康的发展之路，那就是：专注、有准备、成就客户也成就自己。

专注：历经硬盘录像机、视频、安防、智能物联……23年间，海康一直瞄准了自己该做的事一做到底。几次转型，都是围绕着技术升级展开，不是硬生生的切换，而是通过技术升级而拓展企业的厚度和赛道的宽度，从未虚空捏牌创造一个不适合自己的赛道跑偏。技术创新，兼并的很少，基本靠内生驱动。坚定的走技术化路线，坚定的从自我革新出发，坚定的向技术要效益，才让数字化落地成为可能。

有准备：淘汰一代、展示一代、研发一代。开头提到的“煤质快检”技术，海康不声不响的做了三年。从2021年开始，到2024年上线，对外没有过大肆宣传，是先有后说。在诸多领域，海康一直如此。不算小账，持续准备，一点点的试，一点点积累，发现问题、面对问题、解决问题，归结出一个又一个适用于用户的方法论和工具，而后面对着这些场景，进行二次、三次数字化改造，永无止境。时至今日，海康的场景数字化，已经落地在了电力、公路、煤炭、水利、零售、轨道、工业制造、城市管理等诸多行业，而且还在不断延伸。机会是留给有准备的人的，做好自己，练好内功，才能拥抱更多的机遇，也能在挑战来临时坚如磐石。

成就客户成就自己：在与胡扬忠的多次交流学习中，他都有过这样的表述，“不要看一个企业说什么，要看它做什么。做企业的最终目的，是为客户和用户创造价值，而不是首先想到自己能得到什么。给客户创造价值的过程中，也就是你的所得之处。”场景数字化，面对的用户越来越多、需求越来越复杂，就更要从用户角度出发，给用户解决实际问题。在给一类用户解决问题的过程中，不断积累经验，不断探索新的工具，让自己也能越走越远。

结语

2021年底，在杭州和胡扬忠交流时，他曾用“榕树”比喻海康。技术是根；信号处理和感知、智能的主业，是干；延伸出的行业、产品和方案，是枝。如果枝长得足够粗壮，还可以再扎根新领域。海康不想做单一巨型品类的红杉，而是要把自己的产品、技术落地生根，扎到泥土里，植根更多的行业。他们是这样说的，也是这样做的。

海康在企业经营和结构上，一直对标3M，有底层根基的技术，并依次延伸到各个需要自己的领域，在细分行业保持领先。时至今日，海康已经成长为一家拥有3万多个SKU、有快速调整能力的生产线、3大BG、近10个创新业务板块的龙头企业。随着前期准备的生根落地、场景数字化的逐步成熟，海康的规模和业务将进一步的扩大。只要坚守技术导向，坚守客户需求导向，在数字化落地的过程中，海康一定是受益者，也是能为行业、用户、市场带来更多、更大价值的“大榕树”。

至于将来，还是那句话，这不是计划出来的，是走出来的。回望来时路，轻舟已过万重山。

责任编辑：石旭