地面停车场车位监控系统组成及功能

2022-11-24 04:38 来源：北京安富通科技有限公司

背景

在交通枢纽、景区、智慧园区等大型地面停车场经常需要监控车位占用情况，哪些车位占用率高、占用时长较长以及反向寻车等需求。地面停车场无法像地下停车场那样安装车位相机。

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传统做法有两种，一种是依靠安装视频监控，一种是采用物联网技术。视频监控通过人工观察检测每个区域车辆停放情况；采用物联网传感器只能够检测到某个点，无法完整覆盖，在没有安装车检器的地方有车辆停放时无法感知，特别是跨车位停车或者通道停车等乱停乱放现象无法监管。

停车位监控系统简介

安富通科技经过长时间技术攻关，终于破解这一难题，利用ＡＩＯＴ技术通过构建神经网络模型，对大量样本数据进行训练，包括白天、夜间、雨雪天气等不同气象条件下进行训练，训练出大型停车场车位检测的数据集和模型，通过该模型能够准确识别车位上是否有车辆停车。

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1、车位占用状态检测有车还是无车；

2、车辆计数功能；

3、一个车辆占用两个车位；

4、错位占用，小车占用大车位，大车占用小车位；

5、视频查看功能

6、提供标准接口开放

停车位监控系统组成

车位监控系统由前端视频监控摄像机＋ＡＩ智能终端组成＋云端平台发布系统系统三部分组成。视频监控摄像机根据设计点位管理不同车位区域；ＡＩ智能终端利用深度学习算法对划定区域进行识别分析，并且将识别分析结果上传到云端进行发布诱导。

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系统特点：

投资少，能够利用现有监控摄像头进行识别；

能力强，一个监控摄像头可以管理多个车位，最多可以管理到３０个车位；

见效快，利用已有训练成熟的数据集，开箱即可工作；

稳定可靠运行，ＡＩ智能终端能够７＊２４小时不间断工作；

既可独立工作又可对外接口。

系统效果

该系统在高速公路服务区、广场、交通枢纽停车场、智慧园区等进行落地推广应用。

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未来还将在违章停车管理、两客一危车辆、特殊类型车辆监控等进行深度学习，进一布挖掘现有视频监控潜力，给监控赋予更多的能量。

责任编辑：石旭