多模态大模型 在安防打响规模化落地“第一枪”

年初，DeepSeek爆火，让在ChatGPT阴影下度过了一年多的我们，看到了希望。它给了国内行业企业更大的信心，也让非行业的大G、小G和大B、小B以及普通百姓，都对AI大模型有了一个全新的认知。

DeepSeek爆火的原因，很多科技大V都说的很明确，就是在效果相差无几的情况下，成本和算力要求比ChatGPT低得多。这就回到了一个新产品、新技术诞生并发展的本质，为用户直接降本增效、产生直接效益。

智能物联网是众多行业中，介入到AI最早的一批。2015年以深度学习为代表的AI刚刚潮起，海康、大华等企业就瞄准SDT，推出个各家的服务器、解决方案。彼时，安防四化中，智能化排在最后。但时至今日看，高清、网络两个化，更像是为智能化做的大量铺垫和前提条件；行业化延伸到场景化，是智能化做工程落地的结果。当时看行业，雾里看花、水中望月，到今天方才明白，这一切，都是需求发展、技术迭代的必然产物。

从四化开始，从大数据和云出发，安防和物联网企业登上智能化的船。在新一波AI技术革新下，各家企业都推出了自己的大模型，海康的观澜，大华的星汉，宇视的梧桐等等。这也是行业内最关心的事情，数次的投资人说明会，各家企业被问及最多的，就是关于自研大模型的各种问题。在过去两年，大模型的架构虽然已经搭好，但针对大模型的产品，却并没有量化推出，市场反馈相对较为迟缓。

若从2015年算起，到今年，已经整整十年。我们总说，十年磨一剑。2025，无论是产品方向，还是大势所趋、借势而为，亦或是厚积薄发到了工程化落地的节点，都有一个明显的信号，就是今年将是AI+物联网的大年，换个说法，就是AIoT产品+大模型加速落地、加速规模化的起始年。

以上说法，完全不是基于十年这个节点的判断，这也许就是个巧合。这个结论，是以龙头企业最新的方向，以及相关业务、技术、市场需求作为依据的评判。

为什么2025会是大模型规模落地的起始年？

直接说结论，因为以下几个方面。

1、技术进步带来产品升级

最早在安防时代，视频是获取信息唯一的抓手。从2015年开始，企业在不断地拓宽能力，将可见光、非可见光、毫米波、声波等一系列信号进行采集、处理、结构化，丰富感知手段。这为多模态打下了最有力的技术基础。另一方面，面对通用大模型技术的理论和实践突破，各家企业更重视大模型的研发和投入，行业大模型进入快速发展期。在此基础上，将物联网感知后的信息进行归类，形成丰富、可靠、有价值的数据进行处理，是多模态大模型在AIoT行业的根本应用原理。两个选项的能力都具备了，接下来就是融合，形成有力的产品和方案。

2、量变催生质变的必然结果

安防行业在大模型上积累数年，在AI上积累了十余年，在视觉大模型、多模态大模型上探索的时间也很长。多模态大模型也已经积累了足够的技术和经验，加上行业内企业如海康等，丰富的工程化、产品化经验，“产品+大模型”后形成的各类大模型产品，顺理成章的就出现了。这是一次重要的技术升级，随之也必然带来产品的跃进和迭代。是量变积累引发的质的飞跃。

3、成本和准入门槛双降低带来用户面和需求的升级

2024年，多模态大模型主要应用在公安、高教、政务、大型企业等领域，很难做成放量的产品进行覆盖。其原因无外乎两点，成本高，操作难。DeepSeek的成功，如上边所讲，主要在于用低成本达成了预期结果，而且简单易操作，让AI平权不再是空谈。而智能物联网企业在经过几年摸索，在具备了将多模态大模型接入嵌入式设备的能力后，也恰好达到了这个目的，就是让用户可以在增加效率、提升体验的同时，解决高成本问题。并在此基础上，用文字检索、泛化特征等手段，降低了用户的操作门槛。这点是最重要的。让用户用极低的成本，一下从功能机时代跨入智能机时代。

行业企业已经打响了“第一枪”

如果说以上是个人很主观的判断，那么行业龙头企业的动作，就是上述论证最好的支撑，也是未来的风向标。

2月18日，海康推出了基于多模态大模型最具象化产品-文搜NVR。

文搜产品图

我仔细看了看海康的NVR介绍文章，也和相关负责的同事进行了交流学习。特别符合上边第三点的结论。观澜大模型中的图文多模态大模型，在大语言模型的基础上，使用图文多模态数据进行持续预训练，获得视觉感知和视觉认知能力。受益于图文多模态大模型感知能力和跨任务泛化能力，视觉智能业务的应用门槛被显著降低。民用安防最普及的存储产品就是NVR，海康的文搜NVR，是大模型在嵌入式硬件中的轻量化落地，与业内几十万、几百万的大模型部署费用相比，NVR是万元、千元级别的产品，具备极高性价比，且具备文搜功能的NVR和传统NVR相比，差价仅几百元。这就是典型的效益提升、门槛降低、成本基本不变。

海康这个动作，是一个强烈的信号，将多模态大模型+智能硬件以NVR作为一个点引爆，并在今后不久的时间里，将会有更多这种融合多模态大模型的前后端产品推出。

基于对行业技术积累和工程化落地能力的认知，以及在看到并了解了龙头企业的动作后，我个人坚信，今年将是物联网+大模型的落地起始年，也是风口上起飞的一年。

对未来的影响

1、AI平权时代真正到来：我们从前年就讲AI平权，但ChatGPT也好，英伟达也罢，在掌握上游话语权的玩家手里，这就是一个悖论和笑话。今年初DeepSeek的横空出世，以及安防行业企业紧紧跟随的脚步，比如文搜NVR的推出，让我们看到了一个全新的可能，也让平权不再是空想空谈。

2、安防小G和小B的量化时代到来：这点非常容易理解。小G和小B用户群体一直都在，但原来基于成本和管理的考虑，一直对AI有比较重的防备心理，毕竟成本和收益率摆在那里。随着多模态大模型与嵌入式设备的融合，工程化部署体量越来越轻，操作越来越简单，而成本基本不变的前提下，大量的用户将会升级迭代，所覆盖的用户，将超越原有的大G，向县乡镇单位、园区、厂区、商超、店铺农场等方向蔓延、下沉，催生出更多应用场景。而这些通用场景，通过大模型加持，把算法预训练做好，将不再是零敲碎打的碎片化、定制化用户，而是广义上的大多数群体。这对上游企业降低成本、提升管理效率，以及对下游用户缩短响应速度、提高使用效率上来说，都将是一次巨大的变革。这是多模态大模型规模化、平民化、普惠化的一个起点，说是一个新的百亿级市场，也并不为过。

3、互联网数据见底，物联网数据上升：这是个暴论，但如果仔细思考，确实有一定的必然性。互联网基于用户行为的数据，是单一的、呆板的、非系统性的，更多的应用在推送、互动和广告上。而基于多模态大模型的物联网数据，更加立体、多维、丰富。随着智能硬件的逐步扩大，数据只会越来越多。AI加持后，数据的精准度和结构化也会越来越高。再加上云端部署的快速响应，将在不同行业，应用不断加深、影响逐步扩大。协助行业用户，将多维数据形成有价值的数据资产，也会是未来一段的一个热点。

4、强者恒强的理论在今后仍旧适用：这个资本市场比较关心，就是AI平权后，对行业龙头企业的集约型优势会不会有收缩，这点在我看来可能性很小。无论技术和产品，都不是一天做成的。行业龙头已经建立了市场壁垒，并能根据市场的反馈，用户的需求，将AI技术快速低成本产品化，并且能够依托更完善的营销网络快速铺开。这些是跨界或者初创企业很难短时间补齐的短板。

结 语

从2023年到今天，我们等了两年多，终于要看到了大模型在安防和物联网领域规模化落地、应用的曙光，这种兴奋是不言而喻的。所以文中用了很多不太中性的词，还请见谅。守得云开见月明，这是此时此刻最能表达心情的一句话。物联网+大模型的场景化、规模化落地，得益于行业企业扎实的研发和工程化能力，也得益于AI平权这个大风口。如果能够抓住这次机会，真正能解决商业本质问题，解决直接用户的投入产出困境，那么未来市场的前景是足够大、足够光明的。拭目以待，明天一定会更好～

责任编辑：石旭