
近日,大华股份与齐鲁高速公路股份有限公司(以下简称 “齐鲁高速”)联合打造的基于多源数据融合的高速公路实时稽核系统,凭借前瞻性技术架构与突破性落地成效,成功入选中国交通运输协会2025年度高速公路数字化转型典型案例,为行业数智化升级树立标杆样本。
全国高速公路省界收费站全面取消后,“一张网、一盘棋”的管理新格局实现了跨省货运通行效率质的飞跃,但也催生了路网稽核的全新挑战。齐鲁高速与大华股份深度携手,以“数据驱动+全流程闭环”重构高速稽核体系,通过大模型、大数据等前沿技术赋能,每日可高效处理超百万条交易流水、近两百万条牌识数据,稽核准确率达90%,为高速公路收费公平与路网合规运营筑牢坚实数智防线。
01 感知升维 车辆“数字档案”解锁数据价值
面对海量车流数据的管理难题,齐鲁高速通过大数据稽查分析平台汇聚全路网前端数据资源,依托大模型的视觉深度识别与特征挖掘能力,对抓拍图像进行二次智能解析,精准提取车种、品牌、车身颜色、特殊标识、轴组信息等多维特征,突破传统稽查仅依靠车牌追踪的单一局限,为每一辆通行车辆构建起独一无二的“数字档案”,让车辆通行行为可追溯、可校验、可预警。
在技术落地过程中,齐鲁高速坚守“利旧增效”原则,未盲目新增设备,而是通过大模型算法优化,充分挖掘出入口、路侧、门架卡口等现有设备的数据感知潜力,实现高速公路车辆基础通行数据的全域覆盖与实时采集,为后端智能分析奠定坚实基础。同时,针对车型识别这一核心收费依据,通过在门架加装高精度车型识别相机,实现对车辆车型、轴数的直接精准识别,快速匹配收费标准,从源头提升数据采集的准确性与效率。
02 多源数据 融合全流程管理数字化闭
环齐鲁高速将稽核系统与一线稽查工作深度耦合,基于大数据能力将车辆特征、交易流水、牌识数据“三流合一”,通过三类数据的精准关联与交叉验证,完整还原车辆真实行驶路径,破解跨区域行程核查难、违规证据链不完整等难点。针对U/J型行驶、套牌换牌、假冒绿通等十余类高频违规场景,系统构建了专属智能稽核模型,自动判定与秒级预警异常通行行为,形成针对性数字化处理预案。
当系统识别到异常车辆时,一线稽查人员会即时收到预警信息,同时联动收费站车道自动启动拦截;现场处置阶段,收费人员可通过平台一键调取交易流水、牌识记录、车辆特征、融合分析等完整电子证据链,将单次取证时间压缩至5分钟内。
这套“异常识别-智能预警-现场拦截-快速取证”的全流程数字化管理体系,大幅提升稽查成效、维护路网收费公平的同时,有效减轻一线工作人员负担,实现运营效率与收费公平的双重提升。大华股份与齐鲁高速的联合探索,不仅为齐鲁路网的合规运营筑牢了数智防线,更通过大模型赋能与场景落地的深度融合,打造高速公路数字化转型的标杆样本,为全国路网精细化、智能化运营管理提供可落地、可复制的实践经验。
未来,大华股份将持续深化大模型、大数据、智慧物联等核心技术与交通行业的深度融合,以更贴合行业实际的智能解决方案,助力高速公路运营管理体系向更公平、更高效、更智能的方向升级,用技术创新为“交通强国”建设注入源源不断的数智动能。
责任编辑:石旭
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